Les implants cérébraux, un espoir pour les personnes paralysées

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Les implants cérébraux sont utilisés depuis plusieurs années pour lutter contre l'épilepsie, la dépression ou la maladie de Parkinson. Certains d'entre eux sont désormais testés pour permettre à des personnes handicapées de retrouver l'usage de leurs membres paralysés. 

Près de huit ans après un accident, un Américain paralysé retrouve l'usage de sa main droite pour soulever et déplacer de petits objets. Ian Burkhart a été l'un des premiers testeurs d'une technologie développée à Cleveland, rapporte Bloomberg. L'implant NeuroLife, disposé dans le cerveau, permet de rétablir un lien perdu entre la pensée et des membres jusqu'à présents paralysés.

Une fois mis en place, ce même implant analyse l'activité cérébrale, ainsi que les mouvements auxquels pense le patient. Il envoie par la suite des stimulations électriques à un tissu entouré d'électrodes, placé autour du membre auquel il redonne de la motricité. 

"Le but ultime de ce projet est de faire évoluer cette technologie de façon à ce qu’elle puisse être utilisée à la maison, pour des activités de la vie quotidienne", note le Dr. Gaurav Sharma, à l’origine du projet. Idéalement, les chercheurs prévoient une interface cerveau-machine sans fil, et dont les solutions d'analyse de l'activité cérébrale pourraient se nourrir de la puissance de calcul d’un smartphone ou d’une tablette, pour être accessibles au plus grand nombre. Une première version de ce produit pourrait être disponible d'ici cinq à sept ans, note Bloomberg.

Des interfaces hommes-machines

La stimulation cérébrale est utilisée depuis une trentaine d’années pour soulager certains patients des symptômes de la maladie...

Source: https://fr.news.yahoo.com/implants-c%C3%A9r%C3%A9braux-espoir-personnes-paralys%C3%A9es-065138060.html

DeepMind recrée le monde en 3D à partir de photos

Les albums photos vont prendre une nouvelle dimension... Des chercheurs ont entraîné une Intelligence artificielle (IA) à générer tout un modèle en 3D d'une scène à partir de quelques images. L'algorithme parvient à deviner d'autres points de vue que ceux dont qu'il dispose, par exemple de l'autre côté des photographies d'une pièce. Comme un artiste, quittant la vision de son tableau, tournerait autour de son sujet. 

"Lorsque vous entrez pour la première fois dans une nouvelle pièce, votre cerveau identifie les objets et leur position, expliquent les chercheurs de DeepMind, filiale britannique de Google dédiée aux études sur l'IA. Si vous voyez trois pieds d'une table, vous déduisez qu'un quatrième, de couleur et forme similaires, est probablement caché de votre regard." 

Détaillé dans une publication de la revue Science du 15 juin, leur algorithme, baptisé Generative Query Network, résout ce type de puzzles visuels en deux temps : il analyse ce qu'il observe puis prédit ainsi les pièces manquantes, tel un enquêteur sur une scène de crime. Surtout, il le fait sans l'aide de l'homme, jusqu'ici indispensable pour étiqueter tous les objets dans ce type de recherches. 

Exemples d'observations, puis de prédictions comparées à la réalité.

DeepMind

Autrement dit, la machine perçoit et comprend de manière autodidacte son environnement, une intelligence qui tend vers ce que les enfants font inconsciemment. Il est ensuite possible de se déplacer dans son rendu effectué en 3D. 

"Nous avons été surpris de la voir composer précisément avec les perspectives et les éclairages, c'était une découverte très surprenante", explique le responsable de l'étude, Ali Eslami. Lorsqu'elle a un doute, elle l'indique par la variation rapide de ses résultats. 

Source: https://fr.news.yahoo.com/deepmind-recr%C3%A9e-monde-3d-%C3%A0-053000661.html?guccounter=1